Teaching


Alcuni buoni motivi per studiare statistica:


Statisticians among top five jobs in US

The 10 Best Jobs you can get today

For Today's Graduate, Just One Word: Statistics (Steve Lohr, New York Times, 5 agosto 2009)

http://segnalazionit.org/

http://flowingdata.com/2009/02/25/googles-chief-economist-hal-varian-on-statistics-and-data/

http://www.youtube.com/watch?v=D4FQsYTbLoI

Il sole 24 ore

Tutti pazzi per gli statistici

Il messaggero


Anno Accademico 2012-2013

Secondo semestre 2013

Descrizione del corso


Controllo Statistico della qualita': e' un corso di Statistica Applicata a problemi di analisi aziendale. Si pone come obiettivo quello di fornire un insieme ad ampio spettro di metodologie statistiche necessarie per l'organizzazione e l'analisi dei dati aziendali di supporto alle decisioni manageriali.
Nella prima parte del corso verranno fornite tutte le informazioni statistiche necessarie per le decisioni aziendali, disponibili sia all'interno che all'esterno della azienda. Particolare attenzione verra' data alle fonti statistiche dei dati aziendali e alle applicazioni statistiche al controllo della qualita’ e della produttivita’. Nella seconda parte invece verranno studiati i metodi statistici per l'analisi dei dati aziendali. Particolare attenzione viene posta su modelli lineari generali e lineari generalizzati. Il corso copre aspetti empirici, essenzialmente legati all'interpretazione, dei modelli di regressione lineari e generalizzati. Particolare enfasi viene posta sull'introduzione delle variabili "dummies" all'interno del modello di regressione lineare e sul "model checking" sia per il modello di reressione lineare che logistico con l'introduzione dei cosiddetti "residui binned". Vengono quindi introdotti i modelli di regressione per variabili categoriche e di conteggio, e ci si concentra sulla stima, sull'interpretazione e sulla valutazione dei modelli.

Particolare attenzione viene data agli aspetti pratici dei dati di tipo aziendale e ai relativi aspetti computazionali.
La stima e la valutazione dei modelli verra' fatta interamente utilizzando il software open source R (leggi articolo sul New York Times).


Il materiale didattico per il corso e' disponibile presso il sito: http://elearning.sta.uniroma1.it/moodle2/

Appelli di esame:
arrowGiugno 2013--da definire
arrowLuglio 2013--da definire
arrowSettembre 2013--da definire

Orario delle lezioni:
arrowMartedi' ore10.30--14.30 aula XI
arrowMercoledi' ore 12.30--14.30 aula XIII
arrowGiovedi' ore 8.30--10.30 aula XI

Le lezioni inizieranno il giorno Mercoledi' 27 Febbraio 2013.
Orario di ricevimento:
Mercoledi' 10.00--12.30.
Gli studenti sono pregati di prenotarsi agli esami attraverso infostud

Alcuni suggerimenti per l'elaborato finale